關于 大數據

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產,是一個體量特別大,數據類別特別大的數據集,并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

大數據其實就是一種產業,產業實現盈利的關鍵在于通過對數據“加工”實現其“增值”。從技術上看,大數據與云計算的關系密不可分。大數據必須采用分布式架構,對海量數據進行分布式數據挖掘,且依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

  • 大規模并行處理(MPP)數據庫
  • 數據挖掘
  • 分布式文件系統
  • 分布式數據庫
  • 云計算平臺
  • 互聯網和可擴展的存儲系統

大數據分析的五個基本方面

眾所周知,大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了,而最重要的現實是對大數據進行分析,只有通過分析才能獲取很多智能的,深入的,有價值的信息。

隨著云時代的來臨,大數據吸引了越來越多的關注,由于實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作,則與云計算聯系起來。大數據分析與云計算的深度結合逐步向數據資源化、科學理論的突破。隨著數據科學和數據聯盟的成立、數據泄露泛濫,數據管理將會成為核心競爭力、數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵。由此大數據分析方法則顯得尤為重要。

戳右邊且看我公司專業的分析。

大數據分析的使用者有大數據分析專家,同時還有普通用戶,但是他們二者對于大數據分析最基本的要求就是可視化分析,因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點,同時能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說話一樣簡單明了。
大數據分析的理論核心就是數據挖掘算法,各種數據挖掘的算法基于不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點,也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入數據內部,挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的算法才能更快速的處理大數據,如果一個算法得花上好幾年才能得出結論,那大數據的價值也就無從說起了。
大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析,從大數據中挖掘出特點,通過科學的建立模型,之后便可以通過模型帶入新的數據,從而預測未來的數據。
大數據分析廣泛應用于網絡數據挖掘,可從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞、或其他輸入語義,分析,判斷用戶需求,從而實現更好的用戶體驗和廣告匹配。
大數據分析離不開數據質量和數據管理,高質量的數據和有效的數據管理,無論是在學術研究還是在商業應用領域,都能夠保證分析結果的真實和有價值。

九索 領域

九索數據憑借在大數據領域的專業優勢,致力于城市精細化管理的分析與研究,面向市場、立足創新,軍民結合、安全可靠,目前產品已遍及國內數十個省市地區、海外市場占據中亞、中非、東非、南非。

意識形態

意識形態安全是我國國家綜合安全的重要內容,是堅持社會主義發展道路題中應有之義,關系到社會凝聚力、文化認同感和歸屬感的強弱以及社會大局的穩定。大數據時代我國意識形態安全面臨著西方國家通過數據庫進行意識形態滲透、大數據的匯聚整合與關聯分析力度不夠等多種挑戰。對此,應通過實施大數據建設工程、提升意識形態宣傳有效性、增強主流意識形態吸引力等手段予以應對。

公共安全

數據帶來了數據與信息處理方式的根本性變革,有助于公共安全治理者風險認知能力的提升。大數據時代的公共安全治理面臨大數據收益與成本、保障安全與誘發風險、信息開放與隱私保護以及技術發展與管理滯后之間的矛盾。大數據時代的公共安全治理應走向“智慧治理”模式,它強調以大數據為代表的知識與技術的廣泛性應用,借以提升國家與政府應對公共安全事務時的治理能力。

城市管理

隨著科技的發展,我國的城市管理更趨于智能化,依托大數據實時掌握一個城市的脈搏,獲取城市的信息、掌控其發展方向。用大數據這把鑰匙掌握城市基礎數據庫,了解其容量、速度、便捷性、可更新能力和智能化水平,方便快捷了解數字人口、土地、交通、管線、經濟管理等內容;及時通過電子政務掌控城市的信息安全和城市交通系統的智能化。

智慧旅游

智慧旅游,就是利用云計算、物聯網等新技術,通過互聯網移動互聯網,借助便攜的終端上網設備,主動感知旅游資源、旅游經濟、旅游活動、旅游者等方面的信息,及時發布,讓人們能夠及時了解這些信息,及時安排和調整工作與旅游計劃,從而達到對各類旅游信息的智能感知、方便利用的效果。

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九索數據2016新三板掛牌成功 | 證券代碼:838988

大數據 技術

九索數據是一家專業以城市精準化管理的海量數據挖掘分析公司,通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、人工智能、模式識別等諸多方法逐步實現城市建設和管理的規范化、精準化、智能化。

數據采集

將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。

數據存取

通過設計并實現具有重復數據刪除功能的分布式文件系統,可使其具備高去重率、高可擴展性、高吞吐率等特征。分布式重復數據刪除系統的架構包括客戶端、元數據服務器和數據服務器三部分。

導入/預處理

采集端本身會有很多數據庫,如果要對這些海量數據進行有效的分析,應該將這些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式數據庫,或者分布式存儲集群,并且可以在導入基礎上做一些清洗和預處理工作。

數據處理

處理自然語言的關鍵是要讓計算機"理解"自然語言,所以自然語言處理又叫做自然語言理解,也稱為計算語言學。一方面它是語言信息處理的一個分支,另一方面它是人工智能的核心課題之一。

數據挖掘

分類 (Classification)、估計(Estimation)、預測(Prediction)、相關性分組或關聯規則(Affinity grouping or association rules)、聚類、描述和可視化、復雜數據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像,視頻,音頻等)。

統計分析

統計與分析主要利用分布式數據庫,以滿足大多數常見的分析需求,一些實時性需求會用到基于MySQL的列式存儲Infobright等,而一些批處理,或者基于半結構化數據的需求可以使用Hadoop。

相冊

西安九索數據技術股份有限公司一直致力于城市精細化管理,提供海量數據挖掘與分析服務,現有19項知識產權及7項軟件產品登記證書,另有5項省級科技成果。是中國科學院西安光學精密機械研究所的大數據應用工程中心;被陜西省工業和信息廳認定為陜西省信息化和工業化融合典型示范企業,同時也是陜西省唯一一家民企性質的軍民融合試點單位;是陜西省軟件協會副理事長單位。公司擁有軍工武器裝備科研生產單位三級保密資格證書、信息系統集成三級資質、信息系統業務安全服務證書、ISO9001質量管理體系認證證書,是國家級高新技術企業、陜西省雙軟認證企業,并被陜西省科技廳、西安市科技局認定為陜西 省民營科技企業、西安市民營科技企業。

公司于2015年榮獲西安市創新創業大賽一等獎、2016年榮獲陜西省科技創新創業大賽電子信息組優秀獎、2017年榮獲中國創新創業大賽軍民融合專業賽(西安賽區)第二名、2017年榮獲陜西省創新創業大賽一等獎。

九索,讓數據更有價值!

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